Fichamento Capitulo 5 - IHC

Capítulo 5 - Interação Humano-Computador

O quinto capítulo tem como tema a coleta de dados e as frases que a envolvem.

O primeiro passo é ter ciência de que dados coletar, quais dados deverão ser relevantes e/ou necessários para o seu projeto. Existem alguns tipos comuns de dados a serem coletados, como: demográficos, experiência, educação, objetivos, tarefas, entre outros. Esses dados que fornecem a base para algumas ferramentas de análise de IHC. Mas para que a coleta seja eficiente, os usuários que fornecerão informações devem ser relevantes e confiáveis para os parâmetros desejados.
Nas pesquisas com usuários, além do “tipo” de usuário (primário, secundário ou stakeholder) também é necessário levar em consideração informações mais específicas, ou os como a disponibilidade, tanto de horário como geográfica, logs e feedbacks anteriores, caso haja uma versão anterior do produto.

Um tópico importante da coleta de dados com usuários é a questão de limites éticos e de direitos dos “alvos” da pesquisa. Existem códigos e princípios éticos na área de IHC para esse tipo de experiência e em âmbito nacional devem seguir alguns princípios para pesquisas com pessoas, como princípio da autonomia (consentimento livre e esclarecido), beneficência (ponderação entre riscos e benefícios), entre outros. O pesquisador deve prover proteção ao usuário, como confidencialidade e privacidade, além de respeitar o termo de consentimento, o conforto do participante e seu direito de desistir da pesquisa, caso seja esse o desejo do mesmo. Por último e não menos importante, o incentivo ao participante é pode ser usado como estímulo para a participação em seu projeto.
Por último, vem finalmente o método que será utilizado para a coleta dos dados. Existem diversos métodos para que seja exercida a coleta e as técnicas mais utilizadas são:
- Entrevista: permite informações mais detalhadas, mas leva tempo para ser realizada;

- Questionários: rápida coleta, mas necessita de bom planejamento;

- Grupos de foco: permite coletar opiniões em grupo, mas pode se levar um tempo até conseguir reunir gente o suficiente;

- Brainstoming: coleta de desejos prioritários dos usuários. Requer moderação, e pode levar tempo para recrutar.

- Classificação de cartões: conduz os participantes a agrupar funções utilizando cartões ou post-its, ajudando na construção da arquitetura de informação. Carece de esforço para detalhamento.

- Estudos de campo e investigação contextual: visita o usuários para coleta em seu ambiente de trabalho ou de tarefas. Requer grande esforço para preparar e manipular bem as visitas.